LLM 공부 시리즈

총 9편

1. 1.LLM 공부 01. LLM은 검색기가 아니라 다음 토큰 생성기다
2. 2.LLM 공부 02. 토큰이 비용을 만든다
3. 3.LLM 공부 03. Transformer 안에서 문맥이 섞이는 방식
4. 4.LLM 공부 04. Prefill과 Decode는 LLM이 읽고 쓰는 두 단계다
5. 5.LLM 공부 05. Batch와 Sequence Length가 속도와 비용을 정한다
6. 6.LLM 공부 06. MoE와 GPU 클러스터는 거대 모델을 나누어 실행한다
7. 7.LLM 공부 07. Reasoning Effort가 의미하는 추론 예산
8. 8.LLM 공부 08. 학습 Batch와 Distillation은 모델을 어떻게 바꾸는가
9. 9.LLM 공부 09. RAG와 Vector DB는 LLM 밖에서 근거를 찾는다