LLM 공부 시리즈

총 9편

1. 1.LLM 공부 01 | LLM은 검색기가 아니라 다음 토큰 생성기다
2. 2.LLM 공부 02 | 토큰이 비용을 만든다
3. 3.LLM 공부 03 | Transformer 안에서 문맥이 섞이는 방식
4. 4.LLM 공부 04 | Prefill과 Decode: LLM이 읽고 쓰는 두 단계
5. 5.LLM 공부 05 | Batch와 Sequence Length가 속도와 비용을 정한다
6. 6.LLM 공부 06 | MoE와 GPU 클러스터: 거대 모델은 어떻게 나뉘어 도는가
7. 7.LLM 공부 07 | Reasoning Effort: 더 깊게 생각한다는 말의 실제 의미
8. 8.LLM 공부 08 | 학습 Batch와 Distillation: 모델은 어떻게 바뀌는가
9. 9.LLM 공부 09 | RAG와 Vector DB: LLM 밖에서 근거를 찾는 방식