devsurvivallog

AI가 실행하는 시대에 사람에게 남는 의도는 추상적 선언이 아니라, 반복 작업을 살피고 자동화 기준을 세우는 과정 속에서 더 날카로워진다는 개인 에세이.

AI와 함께 공부하고 기록하며 AI향을 흡수하되, 핵개인 시대의 브랜딩은 질문 선택, 판단 이유, 오답의 결에서 남는 사람향으로 돌아온다는 에세이.

CodeTree 갭체크 결과를 바탕으로 코딩테스트 준비에서 조건문과 시뮬레이션은 해결했지만 백트래킹 문제를 건너뛰게 된 이유를 돌아보고, 재귀 호출과 상태 복구를 다음 학습 목표로 잡은 후기.

Claude Design과 AI for Science를 예로 들어 AI가 생성, 검토, 수정, 평가를 같은 시스템 안에 묶을 때 무엇이 달라지는지 설명하고, 루프를 닫을 수 있는 영역의 조건을 verifier와 feedback 관점에서 정리한다.

프론티어 모델을 따라가는 감각이 흔들릴 때 남는 두 갈래 도망길을 정리하고, 그 비교 끝에 attention business 시대에는 취향과 선택의 누적이 결국 나의 LM head가 되어 나의 출력이 된다는 자기 해석을 남긴 에세이.

Graphify를 잘못된 명령으로 테스트해서 틀린 결론을 냈다. 다시 확인했더니 마크다운도 처리된다. 그래도 지금 이 위키에는 안 쓴다 — 이유는 '못 해서'가 아니라 '지금은 필요 없어서'.

검색 노출이 약한 블로그에 검색엔진 최적화를 적용하고, Search Console 제출까지 실제로 진행한 작업 기록.

서버 1대에서 수백만 사용자까지 — 아키텍처가 어떻게 진화하는지 1장 핵심 정리

AI가 내 인스타 포스트 10개를 분석하고 캐릭터 페르소나를 뽑아냈다. 나를 해체하는 첫 번째 시도.

AI는 검증 가능한 모든 도메인을 정복한다. 그 알고리즘을 나에게 돌린다.

개발자의 언어로 나를 정의하는 방식. devsurvivallog가 존재하는 이유.

AI 시대는 요트 경주다. 바람이 모든 걸 지배하는 경주에 뒤늦게 올라탄 개발자의 이야기.

AI 에이전트 하네스를 위한 성능 최적화 시스템 — 47개 에이전트, 181개 스킬, 79개 커맨드를 즉시 사용하는 방법