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코드트리 직접 코딩 감각 유지기 1. 갭체크로 백트래킹 약점을 확인했습니다

CodeTree 갭체크 결과를 바탕으로 AI 시대에도 직접 문제를 읽고 코드로 밀어붙이는 감각을 유지하기 위해, 조건문·시뮬레이션·완전탐색은 풀었지만 백트래킹에서 손이 멈춘 이유와 다음 학습 순서를 정리한 코드트리 직접 코딩 감각 유지기 1편.

Blog system notes 1. 위키를 원본으로 두고 사이트를 결과물로 만들었습니다

AI Survival Log에서 raw, wiki, output/blog, ai-survival-log-site가 각각 어떤 역할을 맡는지, 왜 wiki를 글쓰기 원본으로 두고 output과 사이트를 재생성 가능한 결과물로 다루는지 설명합니다.

LLM 공부 01. LLM은 검색기가 아니라 다음 토큰 생성기다

LLM을 내부 검색기나 외부 도서관으로 오해하지 않도록, 문장이 token으로 바뀌고 embedding, Transformer block, LM head, prefill/decode, KV cache를 거쳐 다음 token이 생성되는 흐름을 입문자 관점에서 정리합니다.

AI 웹개발 기초 프론트엔드 1.1. 프론트엔드는 왜 이렇게 복잡해졌을까

프론트엔드가 React나 Next.js 같은 기술명 묶음이 아니라, 웹 문서가 구조, 표현, 동작, 상태, API 통신, 성능, 배포 책임을 차례로 떠안으며 커진 문제 해결의 축적임을 설명하는 AI 웹개발 기초 시리즈 프론트엔드 1-1.

Multi-repo AI Native 자동화 실습 01. 중장기계획으로 위임 구조 만들기

AI와의 관계를 파트너가 아니라 위임자로 재정의하고, 여러 repository 분석, 자동화와 harness, sprint sheet, second brain wiki, 매일 갱신되는 중장기계획을 통해 스스로 진화하는 AI Native 작업 시스템을 만들려는 의도를 정리한 글.